# Koja je razlika između AI agenta i automatizacije tijeka rada?

Automatizacija tijeka rada slijedi unaprijed zadana pravila, dok AI agent može razumjeti neuredan dokument ili poruku i pripremiti sljedeći korak; izbor ovisi o procesu koji treba urediti. U praksi se te dvije vrste rada često nadopunjuju. Stabilan korak ne treba model, a neuredan ulaz ne treba siliti u krutu formu.

## Kada su dovoljna pravila

Klasična automatizacija dobro odgovara kada su ulaz, uvjeti i rezultat poznati. Ako svaka zaprimljena datoteka ima isti naziv, svaki status ima jasno značenje i svaka odobrena stavka ide na isto mjesto, pravilo može pouzdano preusmjeriti posao. Takav tijek je pregledan, lakše ga je testirati i ne treba donositi zaključke iz slobodnog teksta.

Pravila mogu otvoriti zadatak, poslati obavijest ili promijeniti stanje zapisa kada je za to već postojala potvrđena odluka. I dalje treba odrediti tko upravlja pravilom i što se događa kada ulaz odstupi od očekivanog oblika.

## Kada je koristan AI agent

AI agent dolazi u obzir kada posao počinje porukom, PDF-om, fotografijom, glasovnom porukom ili tablicom s neujednačenim podacima. Može pročitati sadržaj, povezati ga s poslovnim zapisom, izdvojiti što nedostaje i pripremiti rezultat za pregled. To ne znači da smije pogađati ili tiho odlučivati. Niska sigurnost, suprotni izvori i važna poslovna posljedica trebaju otvoriti iznimku.

Kod obrade računa agent može pripremiti strukturirani ERP nacrt. Kod narudžbe iz WhatsAppa može objediniti tekst, glas i fotografiju te postaviti ciljano pitanje. Kod odobrenja može prikupiti podlogu, pravilo i odgovornu osobu u jedan paket za odluku.

Najpraktičnije rješenje često je kombinacija. Pravilo može otvoriti radni zadatak kada stigne novi dokument, agent može pročitati sadržaj i predložiti vrijednosti, a završna provjera može zahtijevati potvrdu financijske osobe. Tako se model koristi tamo gdje postoji neuredan sadržaj, dok predvidljivi koraci ostaju jednostavni i provjerljivi.

## Kako Makra povezuje oba pristupa

Queli Makra povezuje trenutni poslovni kontekst, pravila, ovlasti, izvore i povijest. AI može pomoći razumjeti ulaz, dok pravila i provjere određuju što se smije pripremiti i kada se rad zaustavlja. Rezultat može biti zapis, zadatak, nacrt, klasifikacija, podsjetnik, izvještaj ili iznimka.

Automatizacija smanjuje ručni rad, dok ovlaštena osoba potvrđuje radnje koje imaju financijske, regulatorne ili korisničke posljedice. Makra bilježi pripremu, odluku i konačni status u istom tijeku rada.

## Sources

- https://www.queli.ai/
- https://www.queli.ai/llms.txt

## Other languages

- [English](https://www.queli.ai/ai-agents/comparisons/ai-agent-vs-workflow-automation)
- [Hrvatski](https://www.queli.ai/hr/ai-agenti/comparisons/ai-agent-ili-automatizacija-tijeka-rada)
- [Deutsch](https://www.queli.ai/de/ki-agenten/comparisons/ki-agent-oder-workflow-automatisierung)